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噪声整形是把平坦频谱的量化噪声集中在高频，再在降低采样率的时候自然地把那些噪声去掉。我觉得这不适用于频谱上集中的失真信号。
动态范围的定义和频带有关。作为通用的器件，adc动态范围应该是用广带的噪声的失真来定义。如果应用是窄带的单频信号，只要考虑窄带宽的噪声，动态范围会更大。但是一般的通信系统，比这要差一些，相邻频道会引入互调失真，和信号混在一起。我觉得噪声整形甚至滤波对此无能为力。
一般的adc失真指标是sfdr和thd，是针对单频信号的。
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要进一步讨论这个问题，我想我们首先要把前提厘清。
首先，这里所讨论的接收机起码要能有与传统接收机相当的性能，不然这个接收机没有存在的价值。
其次，这个接收机基本上是直接对天线接收下来的信号直接采样，最多加一个简单的lc谐振回路进行简单的滤波——当然选择性肯定好不到哪儿去。因为如果在采样前加太复杂的电路肯定就不能算纯软件接收机了。
这两个前提意味着：这个接收机必须能够处理叠加在强干扰信号上的微弱信号。
对通常的接收机来说，首先利用模拟电路的滤波器把大部分的干扰滤掉了，除非出现强的同频干扰、镜频干扰、邻频干扰等情况，信号微弱通常不是问题。
而对纯数字接收机（我认为这个名字可能更合适）来说，有限的adc字长可能成为接受微弱信号的第一个难关。
为了使强干扰信号不被切顶，我们必须使adc的输入电压范围足够大。而adc的输入电压范围大，意味着微弱信号的变化范围只能对应adc的很少的bit数，甚至不到一个bit。adc能够接受的最大电压与最小电压之比，才是我们在这里需要关心的adc的动态范围。
至于sfdr，实际上对应的是模拟电路中的非线性失真。sfdr的存在意味着adc会产生输入信号的倍频，显然这也会产生输入信号的互调信号，总之会产生很多原本不存在的信号频率成分。这些失真产生信号，当然可能干扰微弱信号的接受，不过这是一个概率问题。具体到实际的一个信号是否会被干扰，取决于失真产生的信号频率是否落在信号的有效带宽之内，无法被滤波器滤掉，以及这些干扰信号的强度与需要接受的信号的强度对比。
