有没有觉得机器CW解码是一场灾难，毫无乐趣可言 [复制链接]

今天........我用CW SKIMMER接MR做了次比赛的实验.....结果，很容易达到代替耳朵的效果，大家觉得这是好呢，还是不好呢？

bh5hzg:到处都有啊， 随便一搜，
https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT190658
https://www.docin.com/p-278344608.html
....... (2023-12-08 13:12) 

非常感谢

到处都有啊， 随便一搜，

https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT190658

https://www.docin.com/p-278344608.html

http://www.chinaaet.com/article/3000008011

在哪里看到的？想去学习学习

前几天还看到有CW自动解码的算法研究， 各种数值估计， 看起来不像要被淘汰的样子。

有没有专门搞CW解码的QQ群？

我不支持机器解码，因为有时候人才是最关键的

10年

bd3qu:        今天看到楼主的投票选项，我感觉是想知道2个答案：
第一是想询问投票的HAM会不会CW。
第二是想知道大家对软件工具解调有何看法。
....... (2013-12-04 21:41) 

虽然贴子过去快10年了但观点依旧有价值。

我善发不善收

就是这个意思， 通过在时间轴上的延长获取频率轴的压缩， 提高功率谱密度， 改善信噪比。 这个方法在微弱信号检测上是常用的

bh5hzg:突然有个想法， 如果把发送的WPM降低到1， 或者更低， 这个软件解码是可行的， 会不会实现超远距离的传输呢， 或者QRPpppp远距离传输 。 (2022-04-25 14:28) 

您说的这个叫QRSS，比1WPM更慢的速度，一个点30秒或者120秒的都有，用于HF或LF、VLF传播检测、通信等。一般只能用电脑收发，以更慢的速度换取更佳的信噪比

BG1TRP:根据以前折腾的结果看，无论WPM降到多低，只要是脉冲宽度不均匀，译码的准确性就会降低。数据通讯的脉宽是稳定的，要严格校准时间，这两点CW做不到，除非是用机器拍发。
还有一个噪音信号 .. (2022-06-08 21:28) 

识别不准确的问题可以使用人工智能辅助， 不过训练用的样本估计少的很
根据现在计算机发展的速度，以后大部分人工能做的机械工作都是可以教给AI来完成
参考OCR图像识别

bh5hzg:突然有个想法， 如果把发送的WPM降低到1， 或者更低， 这个软件解码是可行的， 会不会实现超远距离的传输呢， 或者QRPpppp远距离传输 。 (2022-04-25 14:28) 

根据以前折腾的结果看，无论WPM降到多低，只要是脉冲宽度不均匀，译码的准确性就会降低。数据通讯的脉宽是稳定的，要严格校准时间，这两点CW做不到，除非是用机器拍发。
还有一个噪音信号干扰的问题。

突然有个想法， 如果把发送的WPM降低到1， 或者更低， 这个软件解码是可行的， 会不会实现超远距离的传输呢， 或者QRPpppp远距离传输 。

这几天又学习了一个经验，实际使用时可以把RF增益降低，大大降低背景噪声，机器自动解读顺利很多。不过，能收到很强的CW信号也比较少了现在。

BA4HL:机器解码对信号强度要求比较高。有时候人耳已经完全能听清楚，机器啥也解不出来。 (2022-03-25 22:59) 

机器解码对信号的清晰度要求更高，好多解码视频重一连串的 E 字，大多是背噪里的某个强度高的尖峰，软件就识别为一个嘀。

机器解码对信号强度要求比较高。有时候人耳已经完全能听清楚，机器啥也解不出来。

现在完全机器解码可能还不行，cwget ，morse expert，识别机器自动发送的和自动键的码那是相当的好，识别人工发送的电码就很差，我想主要是人工电码的节奏是不定的，时快时慢，时长时短，软件被整糊涂了。

人工解码能力努力提高中，软件解码同时用，基本上能应付日常通联。

无乐趣就人工解啊！